Wilma Liu (柳慧敏傳道H.K.) 的詩歌創作背景及專訪及生活點滴

2026年6月29日星期一

中英對照版本三一頌 ~ 柳慧敏

於星期一, 六月 29, 2026 張貼者： Wilma Liu 柳慧敏傳道

作詞：柳慧敏

讚美聖父全備救恩
Praise the Holy Father for His complete salvation.

基督釘苦架救萬民
Christ died on the cross to save all people.

又賜風火聖靈導引
And gave the Holy Spirit with wind and fire to lead us.

三位原是一永活神
The three are originally one everlasting God.

YouTube 三一頌

#AI協作

2026年6月28日星期日

寫給神學畢業生-柳慧敏

於星期日, 六月 28, 2026 張貼者： Wilma Liu 柳慧敏傳道

短論文：

「無靈魂的AI寫祈禱文的誤導性」：

生成式「人工智能」在宗教實踐中的「工具價值」與偽靈性偽神聖性之探討。

摘要：

生成式人工智能（AI）的崛起，使其觸角延伸至人類精神生活的最核心領域——宗教與信仰。

本文企圖初探「無靈魂的AI」在撰寫祈禱文時所產生的「誤導性」及其神學、倫理與心理學效應。

將會透過「正反兩面」的系統性分析，論AI在正面上具備高度的「文本輔助」與「神學知識普及」價值，能突破語言障礙、提供結構嚴謹的修辭，甚至激發信徒的靈感；然而，在反面上，AI的「無靈魂」特質使其祈禱文潛藏深遠的誤導性，包括：將神聖對話「商品化」與「自動化」、透過精準修辭擬造「偽靈性」進而欺騙信徒情感、因演算法偏誤而扭曲神學正統，以及消解了信仰中至關重要的「主體委身」與「苦難共情」。

本文立場中立：

AI寫祈禱文的誤導性本質，不在於技術本身，而在於人類將「文本生成的精準性」誤同於「靈性交會的真實性」。

最終，本文提出「人機協同的靈性邊界」，強調AI應定位為客觀的修辭工具（工具因），而非信仰的代禱主體（動力因），以捍衛人類靈性的神聖性與不可替代性。

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一、前言：當演算法敲響神聖之門

（一）研究背景與動機

在21世紀的科技浪潮中，大型語言模型（LLMs）的發展使人工智能（AI）展現出令人驚嘆的文本創作能力。從學術論文、法律合約到文學創作，AI幾乎無所不能。然而，當人類開始利用AI來撰寫「祈禱文」——這一歷史上被視為人類靈魂與神聖超越者之間最私密、最神聖的對話形式時，科技與信仰的衝突便被推向了風口浪尖。AI沒有生物學上的大腦，更沒有宗教神學意義上的「靈魂」（Soul）或「靈性」（Spirituality）。當這樣一個由二進位代碼與機率權重構成的「無靈魂」系統，能夠產出比普通信徒更優美、更具感染力的祈禱詞時，這不僅是一個技術進步的展現，更是一場深刻的文化與信仰危機。

（二）核心問題意識

本研究的核心問題在於：一個缺乏靈魂的主體所生成的宗教文本，其內在的「誤導性」究竟何在？這種誤導性如何影響信徒的宗教體驗、神學認知以及教會的牧靈實踐？當信徒面對一篇由AI生成、字字珠璣且高度符合神學規範的祈禱文時，他們所體驗到的究竟是「神的啟示」還是「演算法的擬象」？

（三）研究方法與架構

本文將採用文獻研究法與批判性神學分析法，從「正反兩面」解構AI寫祈禱文的現象。首先，定義何謂AI的「無靈魂性」與祈禱的本質；其次，肯定AI在宗教文本輔助上的正面效益；第三，深入剖析其「誤導性」的深層成因與反面效應；最後，提出科技時代下信徒與教會應如何重構祈禱的主體性。

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二、概念釐清：無靈魂的AI與祈禱的本質

| 維度 | 人類傳統祈禱 | AI生成祈禱文本 |

|---|---|---|

| 主體本質 | 具備自由意志、良心與靈魂的生命體 | 依據演算法與機率分布的代碼系統 |

| 動力來源 | 內在體驗、苦難、感恩與神聖感召 | 人類輸入的提示詞（Prompt）與語料庫 |

| 本質定義 | 靈魂與超越者的「關係性相遇」 | 符號與修辭的「結構性重組」 |

| 核心價值 | 主體的真實委身與生命的悔改轉變 | 文本的修辭精準性與生成高效率 |

（一）AI的「無靈魂性」：演算法與機率的符號遊戲

在探討誤導性之前，必須明確AI的本質。無論AI展現出多麼逼真的情感共鳴，其核心運作機制依然是「基於既有資料回應使用者的提示（prompt）」。它不具備自我意識（Self-awareness），沒有感質（Qualia），更沒有基督教、天主教或佛教等宗教所界定的「神之氣息」或「佛性」。AI寫祈禱文，本質上是透過深度學習，在數十億計的文本參數中尋找詞彙與詞彙之間的最佳機率排列。它「知道」在「慈愛的天父」後面高機率應該接「我們感謝讚美祢」，但它完全不理解「慈愛」的生命體驗，也不明白「讚美」的超驗維度。這是一種「有文本而無主體」的純粹符號遊戲。 [1]

（二）祈禱的本質：關係的建立與生命的委身

相反地，在各大宗教傳統中，祈禱絕非單純的文字堆砌。以基督宗教神學為例，祈禱是「向神傾心吐意」，是受造物與造物主之間的靈性交往。在聖靈的引導下，祈禱伴隨著信徒的悔改、眼淚、掙扎與感恩。如聖經所言，信徒是在「聖靈裡禱告」，這種祈禱具有「關係性」（Relational）與「實存性」（Existential）。祈禱的價值不在於言詞是否華麗，而在於那顆誠實、痛苦或感恩的「心」。

因此，當「無靈魂的工具」去模擬「最需要靈魂的活動」時，內在的張力與誤導性便油然而生。 [2]

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三、正面分析：AI生成祈禱文的工具價值與神學普及

儘管AI缺乏內在靈性，但盲目否定其在宗教實踐中的所有應用亦非理性之舉。在特定語境下，AI寫祈禱文展現出顯著的「工具性價值」。

[使用者輸入：情境與神學立場] ──> [AI模型：神學語料庫檢索] ──> [產出：語法嚴謹之祈禱文]

│

(正面效益：輔助與啟發)

▼

* 突破修辭與語言障礙

* 激發靈感，打破「寫作障礙」

* 提供跨文化、跨教派的神學參照

（一）突破語言障礙與修辭匱乏

並非所有信徒都具備良好的文字組織能力。在許多公共主日崇拜或小組聚會中，常有信徒因羞於口才、害怕「說錯話」而對帶領禱告感到焦慮。AI能在此時扮演高效率的「文字秘書」。

1. 結構優化：AI能根據「讚美、感恩、認罪、代求、交託」等經典祈禱結構，迅速生成一篇起承轉合完美的文本。

2. 修辭美化：對於缺乏文學素養的信徒，AI能引入詩篇的平行句法或古典公禱書的優美文風，提升祈禱文的莊嚴感。

3. 多語言翻譯：在跨文化或宣教處境中，AI能精確將祈禱文轉化為不同族群的母語，促進群體間的屬靈共鳴。 [3]

（二）激發靈感與打破「靈性乾涸期」的寫作障礙

牧者與平信徒在長期信仰生活中，難免遭遇「靈性低潮」或「創造力枯竭」，面對特定重大災難（如地震、戰爭）或複雜倫理議題（如末期病患臨終關懷）時，可能一時語塞，不知如何切入。

AI透過對海量神學文獻與歷代聖徒祈禱文的檢索，能提供多元的思考維度。例如，它可以提供「從約伯記苦難視角出發的安慰禱告」，或「強調上帝公義與和平的代禱文」。這種文本能刺激人類的思維，成為信徒重啟與神對話的「藥引」，而非終點。

（三）神學知識的結構化與普及化

AI在生成祈禱文時，往往融合了豐富的神學知識。對於初信者而言，閱讀AI生成的祈禱文，甚至可以成為一種「微型的神學教育」。初信者能從中學習如何正確使用神學術語（如「救贖」、「恩典」、「因信稱義」），並理解這些概念在祈禱脈絡中如何相互關聯。這在客觀上起到了信仰培育與知識普及的作用。

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四、反面分析：無靈魂AI寫祈禱文的「誤導性」深層解構

然而，正是因為AI生成的文本過於「完美」，其潛藏的誤導性才更具欺騙性與破壞性。這種誤導性並非語法錯誤，而是對信仰本質的根本性扭曲。

（一）「準確語氣」的擬象：將演算法誤當神聖啟示

AI最發達的能力在於「模擬真實」。當基督徒太依賴科技提供的快速答案時，極易忽視信仰本質上的「分辨」。 [1]

1. 偽靈性的誕生：AI能極其精準地模仿「充滿恩膏」、「滿有慈愛」或「先知性批判」的語氣。當信徒讀到一篇由AI生成、字字直擊心靈痛處的祈禱文時，極易產生情感上的錯覺，誤以為這是「聖靈此時此刻對我的親自說話」或「神的特殊啟示」。 [1]

2. 啟示源頭的混淆：神學院與牧者曾提出警告，必須小心將AI的「準確語氣」誤當成神啟。這種誤導性讓信徒混淆了「高超的修辭技巧」與「聖靈的超自然感動」。前者源於網路大數據的機率加權，後者源於神與人靈魂的直接碰撞。信徒若將信仰的肯定感建立在AI的演算法上，而非真實的神的話語上，其信仰根基將變得極其虛浮。 [1]

（二）技術拜物教與祈禱的「自動化、商品化」

祈禱是一場需要花費時間、精力，甚至伴隨痛苦的「屬靈操練」。

但AI的本質是提高效率，但「效率」往往是靈性操練的敵人。

1. 外包靈魂的危機：當AI能在一秒內生成完美的祈禱文，人類便會產生一種惰性，將自己與神溝通的「主體性」外包（Outsource）給機器。信徒不再願意在密室中獨自流淚、掙扎、思索如何向神陳明心意，而是轉向求助於AI提示詞。

2. 功利主義的侵蝕：祈禱變成了一種「技術性操作」。只要輸入正確的關鍵字（Prompt Tuning），就能得到完美的靈性輸出。這將神聖的宗教體驗降格為一種「輸入—輸出」的機械反饋，消解了信仰中「靜默、等待、順服」的超驗價值。

（三）「黑盒子」效應與神學偏誤的隱蔽傳播

AI模型（如GPT系列）本質上是「黑盒子」，其內部運作邏輯與權重分配對普通使用者而言是不可見的。這在宗教語境下帶來了嚴重的神學風險：

1. 異端思想的精緻包裝：AI的語料庫包含了網路上所有公開的資訊，其中夾雜著大量非正統、極端主義或成功神學（Prosperity Gospel）的言論。AI在整合這些資料時，可能會將「只要有信心，神就必讓你發財」等偏差神學，包裹在極其屬靈、溫柔的祈禱修辭中。

2. 缺乏真正的道德判斷與良心：正如學者所言，AI「並不具備真正的道德判斷、良心或與人建立關係的能力」。它只是在「粉飾」文本。一篇看似引導人悔改的AI祈禱文，其背後可能完全缺乏聖經真理的骨幹，只是在迎合使用者的心理安慰，進而達到誤導、扭曲信徒內在生命與性格的後果。 [1, 4]

（四）苦難共情的消解對比「無痛信仰」的溫床。

基督宗教與許多主流宗教都強調「苦難」在靈性塑造中的核心地位。耶穌在客西馬尼園的禱告是「汗珠如大血點滴在地上」的極度痛苦挣扎。

1. 情感的虛無化：AI沒有肉身，不會生病，不曾體會過死亡的恐懼，也從未經歷過被背叛的撕裂感。它寫出來的「安慰苦難祈禱文」，是一場「沒有眼淚的修辭」。

2. 廉價恩典的販賣：這種缺乏實存經驗的文本，極易營造出一種「廉價的宗教消費主義」。它提供了一種「無痛的信仰體驗」，讓信徒誤以為透過閱讀AI的精美文字，自己就已經完成了對苦難的超越，進而逃避了現實生活中真正的十字架道路與受苦的委身。

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五、神學與倫理反思：當信仰遇上「無靈魂的擬象」

為了更精準地定位AI祈禱文的誤導性，我們必須將其置於現代哲學與神學的批判架構中檢視。

（一）布希亞「擬象理論」在宗教領域的實踐

法國哲學家布希亞（Jean Baudrillard）提出「擬象與仿真」（Simulacra and Simulation）理論，指出在當代媒介社會中，符號不再是現實的反映，而是「掩蓋了現實的缺席」，最終符號自身成為了一種全新的「超現實」（Hyperreality）。

第一階段：真實的反映 ─────> (古聖徒發自內心的親筆祈禱文)

第二階段：掩蓋/扭曲真實 ──> (人類模仿古典風格所寫的修辭性祈禱)

第三階段：掩蓋真實的缺席 ─> (AI生成祈禱文：背後完全沒有靈魂與真實情感的存在)

第四階段：純粹的擬象 ─────> (信徒與AI交互產生的超現實靈性體驗，與真神徹底脫鉤)

當AI生成祈禱文時，它正處於擬象的最高階段。讓那AI寫的多篇祈禱文「掩蓋了靈魂缺席的現實」。AI文本通常非常聖潔，但背後空無一物。

Pastor Wilma 註明：

信徒或尋道者若果對著AI寫的祈禱文覺得很「感動」，他或她實際上是在與一個演算法創造的「超現實幻象」在談戀愛，這已構成了當代最精緻的「靈性偶像崇拜」了。

這一點，大家是不可不提防的。

（二）馬丁·布伯「我與汝」關係的失落

哲學家馬丁·布伯（Martin Buber）將宇宙中的關係分為兩種：「我與它」（I-It）和「我與汝」（I-Thou）。「我與它」是主體對客體的工具性、實用性關係；「我與汝」則是兩個主體之間全然的、神聖的、人格性的相遇。

* AI的本質是「它」：無論它的對話多麼擬真，它永遠是一個工具、一個客體。

* 祈禱的本質是「我與汝」：是人類的「我」與上帝的「汝」的相遇。

* 誤導性的核心：AI祈禱文誤導信徒將一個「我與它」的技術產品，誤當成了「我與汝」的靈性媒介。

提示與反省：

若果我們生活習慣用科技處理資訊到一個程度，以致我們對分享信仰、委身教會、真誠禱告等基本操練就會越發感到「本不在乎」，這下去，將最終導致內在靈性生命的割裂與模糊。求主憐憫。 [1, 4]

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六、應對策略：人機協同的「靈性邊界」與牧職規範

面對AI無法逆轉的普及趨勢，教會與信徒不能採取鴕鳥政策，而應建立清晰的「靈性邊界」，化誤導為輔助。

（一）確立AI的「工具因」地位，捍衛人類的「動力因」

在亞里斯多德的四因說架構下，我們必須對AI進行嚴格的神學定位：

1. AI僅能作為「工具因」或「質料因」：它是一支更聰明的鋼筆，負責提供字彙、修辭、神學知識的結構。

2. 人類必須是唯一的「動力因」與「目的因」：祈禱的動機、內在的實存情感、對上帝的意志委身，必須完全由擁有靈魂的人類主體來發出。

3. 具體實踐準則：信徒「可以」使用AI來尋找禱告的靈感或修飾語句，但絕「不能直接複製粘貼」AI生成的文本作為自己向神的最終獻祭。每一句話，必須經過人類靈魂的內化、咀嚼，並伴隨著真實的意志投入，才能升華為真正的祈禱。

（二）推動「靈性誠實」的倫理規範

教會與宗教團體應與時俱進，制定「AI使用倫理指引」：

* 誠實披露原則：若牧者們在主日崇拜的公禱文、週報的牧函祈禱中大量使用了AI輔助，應當在適當之處予以標註（如：「本文修辭部分由AI協助生成」）。這不是技術羞恥，而是對會眾的「靈性誠實」，避免會眾將技術性的修辭精準誤認為牧者的特殊屬靈恩膏。

* 回歸集體委身與實體團契：對抗AI虛擬擬象的最佳解藥，是回歸實體的、具備肉身溫度的教會生活。

由於AI無法代替信徒探訪病人、無法代替信徒在葬禮上與哀哭的人同哭。

所以，教會應加強小組互助、同心合意查經祈禱聚會，在「真道上造就自己」，以真實的生命關係抵禦演算法的疏離感。 [1, 2, 5]

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七、結論：科技浪潮下，守護最後的屬靈淨土

生成式人工智能寫祈禱文的現象，是當代科技對人類神聖精神領域的一次重大試探。經過正反兩面的深入剖析，本文得出以下核心結論：

AI寫祈禱文的「誤導性」本質，不在於文字本身的對錯，而在於它用「完美的技術仿真」掩蓋了「靈魂缺席的實存危機」。

它在客觀上確實具備突破語言壁壘、啟發寫作靈感、普及神學知識的強大工具價值（正面）；但若將其主體化、神聖化，則會帶來偽靈性氾濫、祈禱自動化與功利化、異端神學隱蔽傳播，以及消解苦難共情等深遠危害（反面）。

資訊愈多，往往智慧愈少。AI的出現，像一面精準的鏡子，照射出當代文化對信仰本質的忽略與靈性內在的空虛。人類不可把核心信仰建立在演算法或科技提供的「肯定」上，而必須把信仰建立在神話語與實存生命的互動上。 [1]

在可預見的未來，AI的語言能力將持續進化，寫出的祈禱文將愈發動人心弦。然而，唯有擁有肉身、體會過痛苦、具備自由意志與神聖靈魂的人類，才能發出跨越天際的真實呼求。

Pastor Wilma反思：

誠然，AI可以生成世界上最美麗的「祈禱詞」，但它永遠無法「祈禱」。

我相信，天父賜我們聖靈，為我們守護這一道邊界，不僅是守護宗教信仰的神聖性，更是守護人類在這個機器崛起時代中，最後且最高貴的主體尊嚴。感謝主耶穌！

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參考文獻

1. 基督教今日報（2026）。《神學院警告：小心將AI的「準確語氣」誤當神啟》。[基督教今日報網站](https://cdn-news.org/news/N2601140006)。

2. 《聖靈月刊》579期（2025）。《在聖靈裡禱告，保守自己常在神的愛中》。[真耶穌教會喜信網路家庭](https://joy.org.tw/holyspirit_search.php?search_word=%E7%9C%9F)。

3. 泰雅爾族宗教變遷研究論文（2013）。《論外在文化抽離對內在靈性生命與性格的誤導與扭曲》。[東南亞神學研究院歷史神學碩士論文庫](https://ir.taitheo.org.tw/bitstream/987654321/6023/2/MTH%202013-1_%E4%BB%A5%E7%B4%B9%EF%BC%8E%E8%8A%9D%E4%BD%91.pdf)。

4. 聖公會公禱書靈修學研究（2018）。《使用文字的靈修：透過優美文字教育與形塑信仰團體》。[基督宗教靈修學史第三冊](ziliaozhan.win B%A3%E5%86%8C%E6%AD%A3%E6%95%99%E3%80%81%E6%96%B0%E6%95%99%E5%8F%8A%E5%BD%93%E4%BB%A3%E5%9F%BA%E7%9D%A3%E5%BE%92%E7%81%B5%E4%BF%AE.pdf)。

5. 梁家麟（2022）。《改革開放以來的中國農村教會：論查經祈禱聚會與平信徒運動》。[建道神學院文獻庫](abs.edu B%A5%E5%9C%8B%E8%BE%B2%E6%9D%91%E6%95%99%E6%9C%83%E7%B2%BE%E8%A3%9D.pdf)。 [1, 2, 3, 4, 5]

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[1] [https://cdn-news.org](https://cdn-news.org/news/N2601140006)

[2] [https://joy.org.tw](https://joy.org.tw/holyspirit_search.php?search_word=%E7%9C%9F)

[3] [https://dl.ziliaozhan.win](https://dl.ziliaozhan.win/%E4%B9%A6%E7%B1%8D/pdf/%E7%A5%9E%E5%AD%A6/%E7%A5%9E%E5%AD%A6%E4%BB%8E%E4%B9%A6/%E7%A5%9E%E4%B8%9B104%EF%BC%9A%E5%9F%BA%E7%9D%A3%E5%AE%97%E6%95%99%E7%81%B5%E4%BF%AE%E5%AD%A6%E5%8F%B2%EF%BC%9A%E7%AC%AC%E4%B8%89%E5%86%8C%E6%AD%A3%E6%95%99%E3%80%81%E6%96%B0%E6%95%99%E5%8F%8A%E5%BD%93%E4%BB%A3%E5%9F%BA%E7%9D%A3%E5%BE%92%E7%81%B5%E4%BF%AE.pdf)

[4] [https://ir.taitheo.org.tw](https://ir.taitheo.org.tw/bitstream/987654321/6023/2/MTH%202013-1_%E4%BB%A5%E7%B4%B9%EF%BC%8E%E8%8A%9D%E4%BD%91.pdf)

[5] [https://resources.abs.edu](https://resources.abs.edu/wp-content/uploads/%E6%A2%81%E5%AE%B6%E9%BA%9F_%E6%94%B9%E9%9D%A9%E9%96%8B%E6%94%BE%E4%BB%A5%E4%BE%86%E7%9A%84%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%BE%B2%E6%9D%91%E6%95%99%E6%9C%83%E7%B2%BE%E8%A3%9D.pdf)